Hoe kunnen Turnstiles het verkeer verbeteren door middel van gegevensanalyse?

1. gegevensverzamelingslaag: een netwerk van multidimensionale percepties maken
Het roterende poortsysteem bestaat uit drie delen: Millimeter Wave Imaging van het menselijk lichaam, biometrische herkenning Afbeelding 1 en intelligente detectie . Samen maken ze een driedimensionaal gegevensverzamelingsnetwerk . Elke poort heeft 12 sets van hoog-precie-sensoren die 37 sleutelindicaties in real time, de tijd van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand, de resultaten van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de resultaten van de toestand, de resultaten van de toestand van de toestand, de resultaten van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand van de toestand, de resultaten Operatie . Bijvoorbeeld, het poortsysteem van een hub -luchthaven kan 200 verzoeken tegelijkertijd verwerken en 1 . 2tb van gegevens per dag . opslaan. Het kan ook gegevens verzamelen met een nauwkeurigheid van milliseconden.
The technology gets around the single-point constraint of typical security equipment when it comes to data dimension. For instance, biometric modules can capture face features and iris information from passengers and then compare them to the three-dimensional contour data produced by millimetre wave imaging technology. This increases the accuracy of identity recognition to 99 {. 997%. De druksensor registreert ook de krachtcurve van de poortzwaaiarm, die vreemd gedrag correct kan detecteren, zoals tailgating en poortspoelen . De tijd die nodig is om vreemde gebeurtenissen te vinden is nu slechts 0,3 seconden.
2. data transportlaag: het maken van slagaders die in realtime reageren
De technologie maakt gebruik van een 5G+Edge Computing Hybrid -architectuur om het probleem van vertragingen op te lossen bij het verzenden van grote hoeveelheden gegevens . De NVIDIA Jetson Agx Xavier Edge Computing -eenheid die in de buurt van de poort is ingesteld, kan de geleider in de buurt van de cloud in de reële tijd worden ingewerkt, met een vertraging van de handel in de reële tijd. Milliseconds . Met dit ontwerp kan het systeem 5000 instructies tegelijkertijd uitvoeren, wat voldoende is voor basisdynamische planning .
Het systeem maakt gebruik van blockchain -technologie om een gedistribueerd grootboek te maken, dat helpt bij het veilig houden van gegevens . Alle verkeersrecords worden gecodeerd met Sha {-256 en bewaard in de consortiumketen als tijdstempelingen . Dit zorgt ervoor dat de gegevens niet worden gewijzigd en kunnen worden aangepast en kunnen worden getraceerd {{3.}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} volgens de ervaring van een internationale luchthaven, deze aanpak maakt gegevens audit en snijdt dit De tijd die nodig is om slechte gegevens te vinden van 72 uur tot 15 minuten .
3. Gegevensanalyse Laag: Schakel de data -waarde -engine in
Het hoofddoel van de gegevensanalyselaag is om een digitaal tweelingplatform te maken en machine learning -algoritmen te gebruiken om drie soorten waarde te ontginnen:
Voorspelling van de gezondheid van apparatuur: we gebruiken een LSTM -neuraal netwerk om 12 belangrijke factoren weer te geven, waaronder de frequentie van bewegingstrillingen en de druk van de hydraulische schokdemper . Het systeem kan de fouten van apparatuur 72 uur vóór 89% van de tijd nauwkeurig voorspellen, die de onderhoudsuitgaven verkort,
Dynamische simulatie van passagiersstroom: met behulp van een spatiotemporaal convolutioneel netwerk (ST-CNN) om te kijken naar oude passagiersstroomgegevens en een model te construeren dat de passagierstroom voorspelt op het minuutniveau . Tijdens het testen van een grote hub hield het model de voorspellingsfout van passagiersstroom tijdens piekuren onder ± 5%.
Beveiligingsbedreigingen vinden: gebruik Graph Neural Networks (GNNS) om een grafiek te maken van hoe passagiers zich gedragen . Het algoritme kan ongebruikelijke sociale netwerkstructuren vinden, dergelijke groepstaartjes, hoog-frequentie afwijken
4. Decision Optimization Layer: Wijzigen van de manier waarop verkeer wordt beheerd
Het beslissingsondersteuningssysteem krijgt de resultaten van de gegevensanalyse in realtime via API -interfaces . Dit leidt tot drie hoofdoptimalisatiescenario's:
Dynamisch plannen van bronnen: het systeem gebruikt versterkingsalgoritmen voor het leren van versterking om het aantal open poortkanalen automatisch te wijzigen op basis van hoeveel mensen er in een enkel moment doorheen gaan . in één metrostation, dit systeem verlaagde de gemiddelde wachttijd voor passagiers tijdens spoeduren van 12 minuten tot 3 . 5 minuten en verhoogde het kanaal utilisatie door 65%.
Een noodplan maken: het Digital Twin -platform kan automatisch het beste evacuatieplan maken door 12 soorten situaties te simuleren, dergelijke branden en terroristische stakingen . in een brandsimulatie op een luchthaven, de beste manier voor mensen op basis van poortgegevens op basis van poortgegevens gemaakt 40% Faster .}
Verbetering van de servicekwaliteit: het systeem kan serviceproblemen vinden en het proces van het oplossen ervan starten door NLP -technologie te gebruiken om te kijken naar klachten van passagiers . Dit systeem heeft de tevredenheid van de passagiers op een bepaald hub verhoogd van 82% tot 93%, en klachten worden in 8 minuten behandeld in plaats van 12.

Drop Arm Tripod Turnstile